Perbandingan Model Generatif dan Diskriminatif untuk Deteksi dan Klasifasi
Keywords:
Generatif, Diskriminatif, Klasifasi, Deteksi Objek, DeeplearningAbstract
Banyak pendekatan untuk pengenalan objek didasarkan pada teori probabilitas dan dapat secara luas didefinisikan sebagai metode generatif atau diskriminatif dimana distribusi fitur gambar dimodelkan atau tidak. Metode Generatif dan metode diskriminatif juga memiliki karakteristik yang sangat berbeda dari kekuatan dan kelemahan nya. Dalam jurnal ini kami memperkenalkan metode generatif baru dan model diskriminatif untuk deteksi objek dan klasifikasi berbasis pada data pelatihan berlabel lemah. Kami menggunakan model ini untuk mengilustrasikan relatif manfaat dari dua pendekatan dalam kontek kumpulan data gambar yang sangat bervariasi seperti hewan. Hasil kami mendukung pernyataan bahwa keduanya tidak pendekatan saja akan cukup untuk pengenalan objek skala besar, dan kami membahas teknik penggabungan kekuatan metode generatif dan diskriminatif secara pendekatan.
References
A. Bar-Hillel, T. Hertz, and D. Weinshall. Object class recognition by boosting a part-based model. In CVPR, 2005.
K. Barnard, P. Duygulu, D. Forsyth, N. Freitas, D. Blei, and M. I. Jordan. Matching words and pictures. Journal of Machine Learning Research, 3:11071135, 2003.
C. M. Bishop. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, 1995.Harrison Chau (2015)
G. Bouchard and B. Triggs. The trade-off between generative and discriminative classi_ers.In COMPSTAT, 2004
Afrizal Zein (2016), Pendeteksian Multi Wajah Dan Recognition Secara Real Time Menggunakan Metoda Principal Component Analysis (Pca) Dan Eigenface, Jurnal ESIT STMIK ERESHA ,2016
Afrizal Zein (2018), Menggabungkan Dua Wajah Dengan Metoda Ensemble Regression Trees Menggunakan Pustaka Dlib Dan Opencv Python, Jurnal ESIT STMIK ERESHA ,2018.
Afrizal Zein (2018), Peran Text Processing Dalam Aplikasi Penerjemah Multi Bahasa Menggunakan Ajax Api Google, Jurnal ESIT STMIK ERESHA ,2018.
Afrizal Zein (2018),, Pendeteksian Kantuk Secara Real Time Menggunakan Pustaka Opencv Dan Dlib Python, Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains, 2018
