Foto, Bokeh, Segmentasi,OpenCv. Membuat Foto Bokeh Menggunakan OpenCV Python

Penulis

  • Afrizal

Kata Kunci:

Foto, Bokeh, Segmentasi, OpenCv

Abstrak

Saat mulai menekuni dunia fotografi, pasti kamu bakal sering mendengar istilah bokeh. Kata yang mungkin asing bagi orang awam atau pemula, tapi nantinya bokeh ini akan selalu kamu dambakan hampir pada semua foto kamu. Bokeh sebenarnya berasal dari bahasa Jepang “boke” yang berarti blur, buram, bias atau mengaburkan. Dalam dunia fotografi, bokeh berarti daerah atau area out of focus pada foto dimana area ini dihasilkan karena keterbatasan lensa sehingga cahaya yang masuk menjadi out of focus atau “the way the lens renders out-of-focus points of light”. Penelitian ini mencoba membuat efek bokeh dengan OpenCV Python menggunakan filter Gaussian dalam domain ruang, tetapi juga menggunakan satu lagi komponen filter Gaussian (multiplikatif) yang merupakan fungsi dari perbedaan intensitas piksel. Fungsi ruang Gaussian memastikan bahwa hanya piksel ‘tetangga spasial’ yang dipertimbangkan untuk penyaringan, sementara komponen Gaussian yang diterapkan dalam domain intensitas memastikan bahwa hanya piksel dengan intensitas yang serupa dengan pusat pixel (‘intensitas tetangga’) dimasukkan untuk menghitung nilai intensitas yang kabur. Hasil penelitian ini didapat sebuah gambar foto bokeh yang mendekat ke objek sedekat mungkin dan background sejauh mungkin dari objek.

Diterbitkan

2020-04-28

Cara Mengutip

Zein, A. (2020). Foto, Bokeh, Segmentasi,OpenCv. Membuat Foto Bokeh Menggunakan OpenCV Python. Jurnal Ilmu Komputer, 3(1), 1. Diambil dari https://jurnal.pranataindonesia.ac.id/index.php/jik/article/view/32