Implementasi Sistem Perhitungan Keputusan Penilaian Mahasiswa Terbaik Pada Fakultas Ilmu Komputer Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: Universitas Abc)

Abstract

Penentuan mahasiswa terbaik pada Fakultas Ilmu Komputer di Universitas ABC merupakan tantangan penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW dipilih karena metode ini dapat memberikan peringkat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, Dalam penentuan mahasiswa terbaik, Kriteria prestasi lomba menunjukkan pencapaian mahasiswa di luar akademik, nilai akademik mencerminkan performa mahasiswa dalam perkuliahan, keaktifan organisasi menunjukkan keterlibatan mahasiswa dalam suatu organisasi dalam universitas maupun di luar universitas, kemampuan berkomunikasi menjelaskan seberapa baik mahasiswa dalam memberikan suaranya atau berinteraksi di lingkungan kampus, sedangkan kehadiran menggambarkan tingkat kedisiplinan. Bobot diberikan pada masing-masing kriteria, yakni 40% untuk prestasi atau lomba, 20% untuk nilai akademik atau IPK, 20% untuk keaktifan organisasi, 10% untuk kemampuan komunikasi mahasiswa, dan terakhir 10% untuk kehadiran. Data diambil dari 10 mahasiswa, dengan setiap mahasiswa memiliki nilai yang berbeda-beda pada setiap kriteria. Nilai-nilai tersebut kemudian dinormalisasi untuk menghasilkan skor relatif terhadap nilai maksimum dari setiap kriteria. Setelah itu, nilai preferensi dihitung dengan menjumlahkan hasil perkalian antara bobot kriteria dan nilai normalisasi. Hasil akhir berupa peringkat mahasiswa dari yang terbaik hingga yang terendah. Berdasarkan perhitungan, mahasiswa Farhan Wijaya mendapatkan nilai preferensi tertinggi yaitu 0.88 menjadikannya sebagai mahasiwa terbaik Fakultas Ilmu Komputer di Universitas ABC.