Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Prodi Sistem Informasi Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana

Authors

  • Angelina Wulandari Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
  • Nansya Almeira Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
  • Sabilah Endah Warni Universitas Pamulang, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia

Keywords:

Analisis Prediksi, Regresi Linier, MAPE

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru pada program studi Sistem Informasi di suatu universitas menggunakan metode regresi linier sederhana. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan hubungan antara variabel tahun akademik dan jumlah mahasiswa baru. Data yang digunakan mencakup jumlah penerimaan dari tahun 2022 hingga 2024, yang diambil dari Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDDikti). Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi linier sederhana menghasilkan nilai MAPE sebesar 5,70%, yang menunjukkan akurasi prediksi yang baik. Prediksi untuk tahun 2025 hingga 2027 menunjukkan tren peningkatan jumlah mahasiswa baru, dengan estimasi masing-masing 2.497,6; 2.897,1; dan 3.286,6. Dengan hasil tersebut maka dapat dikatakan bahwa metode regresi linier sederhana efektif dalam memprediksi jumlah penerimaan mahasiswa baru, yang dapat mendukung pengambilan keputusan strategis dalam perencanaan penerimaan mahasiswa baru di perguruan tinggi.

References

Afrizal Zein, 2024, Implementation of Service Oriented Architecture in Mobile Applications to Improve System Flexibility, Interoperability, and Scalability, Journal of Information System, Technology and Engineering 2 (1), 171-174.

Afrizal Zein, C Rozali, 2024, Information Technology Investment Assessment Using Val IT Framework, International Journal of Engineering, Science and Information Technology 4, 57-62

Eriana, E. S. (2020). Pemilihan Ketua Himtif Universitas Pamulang Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Ilmu Komputer, 1-5.

Eriana, E. S. (2021). Analisis Penerapan Metode Waterfall Dan Topsis Dalam Perancangan Sistem Pemeringkatan Kualitas Dosen Mengajar. Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications Vol. 2, No. 4, 263-270.

Eriana, E. S.;& Susanto, A. B. (2020). Penerapan Metode Saw Dalam Pemilihan Siswa Berprestasi Pada Smk Bistek Gunung Sindur. Jurnal Teknologi Informasi ESIT Vol. XV No. 01, 36-40.

Ida, N.;& Ranggadara, I. (2020). Mean Absolute Percentage Error untuk Evaluasi Hasil Prediksi Komoditas Laut. Journal of Information System Vol. 5, No. 2 DOI: 10.33633/joins.v5i2.3900, 250-255.

Muhartini, A. A.;& Sahroni, O. (2021). Analisis Peramalan Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Jurnal Bayesian : Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, 17-23.

Pugu, M. R., Riyanto, S., & Haryadi, R. N. (2024). Metodologi Penelitian; Konsep, Strategi, dan Aplikasi. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Sipayung, S. P.;Siagian, N. A.;& Ginting, A. K. (2024). Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Regresi Linier Sederhana. SNISTIK : Seminar Nasional Inovasi Sains Teknologi Informasi Komputer, 376-382.

Zein, A.;& Suharyanto, E. (2022). Analisis Data Minat Calon Mahasiswa Universitas Pamulang Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Sainstech Vol. 32 No. 3, 70-76.

Published

2025-03-26

How to Cite

Wulandari, A. ., Almeira, N. ., & Warni, S. E. . (2025). Analisis Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Prodi Sistem Informasi Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana. Jurnal Ilmu Komputer, 7(1), 32-39. Retrieved from https://jurnal.pranataindonesia.ac.id/index.php/jik/article/view/196

Issue

Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Januari-Desember

Section

Artikel
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.